白菜的博客

Java版人物图像过滤。直接上图，太有喜感了。

过滤的不是很好，把老毛的脸都给过滤了，然后黑妹由于太黑，即使裸着上半身，都判断不出来。。。无法过滤。
看来针对黑人还得是另外一套算法，囧。
部分代码：
public class FleshDetector {

    /**
     * 截获脸部（肉色）特征区域
     *
     * @param src
     * @return
     */
    public static PallDetection detectFaces(final BufferedImage src,
            final int type) {
        // 转为黑白两色图
        BufferedImage bin = getFleshBinaryImage(src);
        // 扩大白色区域
        BufferedImage dil = Alteration.dilate(bin, type);
        // 取得肌肤颜色
        PallDetection bd = detectWhite(dil);
        return bd;
    }

    /**
     * 截获白色特征区域
     *
     * @param src
     * @return
     */
    public static PallDetection detectWhite(final BufferedImage src) {
        // 设定默认矫正值
        Pall.MAX_NBLINE = 4000;
        PallDetection.MAX_NUMBER = 1000;
        PallDetection pall = new PallDetection(src.getWidth(), src.getHeight());
        pall.setPosDiscrimination(false);
        pall.setThreshold(0.38f);
        int[] pixels = src.getRGB(0, 0, src.getWidth(), src.getHeight(), null,
                0, src.getWidth());
        // 利用象素点获得适当反色遮挡位置
        pall.computePalls(pixels);
        return pall;
    }

    /**
     * 返回黑白二色图
     *
     * @param src
     * @return
     */
    public static BufferedImage getFleshBinaryImage(final BufferedImage src) {
        BufferedImage dst = new BufferedImage(src.getWidth(), src.getHeight(),
                BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        for (int x = 0; x < src.getWidth(); x++) {
            for (int y = 0; y < src.getHeight(); y++) {
                Color c = new Color(src.getRGB(x, y));
                if (isFlesh(c)) {
                    dst.setRGB(x, y, Color.WHITE.getRGB());
                } else {
                    dst.setRGB(x, y, Color.BLACK.getRGB());
                }
            }
        }
        return dst;
    }

    /**
     * 检查是否为肉色
     *
     * @param c
     * @return
     */
    private static boolean isFlesh(final Color c) {
        if ((c.getRed() > 230) && (c.getGreen() > 170)&&(c.getBlue() > 190)) {
            return false;
        }
        LDialyzer yuv = LDialyzer.getYuv(c.getRed(), c.getGreen(), c.getBlue());
        return ((c.getRed() > 40) && (c.getGreen() > 40) && (yuv.y + 16 > 145)
                && (yuv.v + 128 < 173) && (yuv.v + 128 > 133)
                && (yuv.u + 128 < 127) && (yuv.u + 128 > 77));
    }
}